agosto 20, 2024

8 formas en que el escaneado del núcleo mejora la eficiencia de la mina

1. Adquisición de datos más rápida

Los métodos tradicionales de registro de testigos llevan mucho tiempo y obligan a los geólogos a inspeccionar y registrar los datos manualmente. Las tecnologías de escaneado de testigos, como las imágenes hiperespectrales y la fluorescencia de rayos X (XRF), automatizan la recogida de datos, reduciendo drásticamente el tiempo necesario para recopilar información exhaustiva. De este modo, los registradores de testigos pueden disponer de los datos antes de proceder a la extracción, en lugar de tener que esperar varias semanas a los resultados de laboratorio.

2. Mayor precisión y coherencia

El registro manual puede ser subjetivo y propenso al error humano. El escaneado de testigos utiliza información hiperespectral y XRF para proporcionar datos objetivos y coherentes que ayuden a los geólogos durante el registro. Las soluciones de IA permiten el consumo de big data y la utilización del aprendizaje automático para definir mejor los cambios litológicos y de dominio que garantizan un modelo geológico más preciso. Al utilizar datos XRF e hiperespectrales de fondo de pozo para interpretar la litología, la alteración y la mineralización, los registradores de testigos realizan extracciones más coherentes y precisas, mejorando así la coherencia y la precisión del modelo desde la raíz.

3. Mejora de la comprensión geológica

Las técnicas de exploración de testigos proporcionan datos mineralógicos y geoquímicos detallados que permiten comprender mejor el yacimiento. Estos datos son cruciales para comprender los patrones de alteración y mineralización que conducen a la optimización de los planes mineros y la estimación de recursos. Por ejemplo, las unidades visualmente indistinguibles pueden separarse utilizando datos XRF e hiperespectrales. Productos avanzados como GeologicAI’s Auto Lithology Logger y Mineral Maps se utilizan para definir la composición mineral y la distribución dentro del núcleo. Estas interpretaciones pueden realizarse a tiempo para informar sobre las decisiones de perforación o del plan minero y tener un impacto significativo en una mina activa o en un programa de perforación.

4. Integración de datos en tiempo real

Los datos de la Digital Core Table pueden integrarse con software geológico, lo que permite el análisis y la visualización de datos en tiempo real. Con estas soluciones, el tiempo de toma de decisiones puede reducirse de meses a días y los geólogos pueden tomar decisiones más rápidas y fundamentadas, mejorando la eficiencia de las actividades de exploración y desarrollo.

5. 5. Reducción de costes

Al acelerar la recopilación de datos y mejorar la precisión, el escaneado de testigos reduce el coste global de las operaciones de exploración y minería. Una adquisición de datos más rápida significa menos tiempo de inactividad de los equipos de perforación y un uso más eficiente de los recursos. Productos avanzados como el Auto Sampler pueden utilizarse para optimizar los programas de muestreo con el fin de mejorar el modelado y la planificación minera, reducir la dilución y optimizar los procesos de extracción de mineral. La mejora de la precisión y la coherencia de los datos de registro que se introducen en el modelo garantizará que en el futuro se necesite menos tiempo y esfuerzo humano para revisar y corregir los datos heredados, ya que los datos han sido respaldados por la geoquímica y el hiperespectral de las raíces.

6. Beneficios medioambientales

Unos datos geológicos más precisos permiten orientar mejor las actividades de perforación y extracción, minimizando las alteraciones medioambientales y el gasto energético. El escaneado de testigos ayuda a identificar las zonas más viables desde el punto de vista económico, los errores por poco durante la perforación y la reducción de excavaciones innecesarias e impactos medioambientales asociados. La identificación de elementos nocivos puede utilizarse para supervisar el impacto ambiental a lo largo de todo el ciclo de la mina, con el fin de mejorar las responsabilidades en materia de ESG.

7. Seguridad reforzada

El escaneado de testigos puede identificar con antelación condiciones geológicas peligrosas, como zonas de gran tensión o fallas importantes visibles desde el modelado. Esta información es crucial para planificar operaciones mineras seguras, prevenir accidentes y garantizar la seguridad de los trabajadores de la mina. Los datos RQD y de competencia de la roca generados a partir de la tabla de testigos pueden integrarse en el modelo para ayudar a tomar mejores decisiones de minería y perforación y garantizar la seguridad de las operaciones.

8. Utilización de datos históricos

Muchas empresas mineras poseen vastos archivos de muestras de testigos. La tecnología de escaneado de testigos permite volver a analizar estas muestras con técnicas modernas, extrayendo nuevas perspectivas de datos antiguos y descubriendo potencialmente recursos que antes se pasaban por alto. Los datos antiguos que no se ajustan a las nuevas interpretaciones requieren mucho tiempo y esfuerzo para revisarlos y tienden a convertirse en grandes campañas de registro. El Auto-Lithology Logger se puede entrenar y utilizar para adaptar los datos heredados a las nuevas interpretaciones de los datos de exploración, reduciendo así significativamente el trabajo manual necesario para revisar estos datos heredados.

Gracias a la integración de estas tecnologías avanzadas, el escaneado de testigos transforma el enfoque tradicional de la exploración geológica y la minería, dando lugar a operaciones mineras más eficientes, rentables y respetuosas con el medio ambiente.