GeologicAI empodera a los geocientíficos con datos multisensor co-ubicados y visualizados, además de análisis avanzados.
Mejore la consistencia y la eficiencia del registro con datos confiables y herramientas de IA avanzadas. Mejore su conocimiento de los recursos y dé tiempo a los geólogos para hacer lo que mejor saben hacer: interpretar la geología.
Reemplace las tareas manuales tediosas con modelos supervisados entrenados en su conjunto de datos.
Mejore la consistencia del registro entre geólogos, lo que resulta en interpretaciones consistentes, defendibles y auditables.
Muestreo personalizable de un solo clic y asignación de control de calidad.
Conjuntos de datos combinados y co-ubicados respaldados por nuestra experiencia geológica interna.
Un algoritmo de aprendizaje automático supervisado patentado, desarrollado internamente, para alinearse con esquemas de registro litológico específicos del sitio. La Litología Automática identifica consistentemente unidades y límites litológicos utilizando datos espectrales y geoquímicos integrados, mejorando la precisión y reproducibilidad del registro.
Un algoritmo de aprendizaje automático supervisado diseñado específicamente que predice intervalos de leyes para elementos que no son detectables de manera confiable por un solo sensor (por ejemplo, XRF). El Predictor de Elementos Bajos integra múltiples fuentes de datos para ofrecer estimaciones de leyes robustas e interpretables.
Una herramienta de aprendizaje automático supervisado específica para el sitio que ofrece una calibración específica de la matriz, diseñada para proporcionar datos XRF en unidades de concentración para la interpretación directa y la toma de decisiones. Los resultados están disponibles a 1 cm o reducidos a cualquier longitud de intervalo definida por el usuario.
Datos hiperspectrales de alta resolución desmezclados a nivel de píxel para visualizar e identificar minerales y su intensidad espectral, proporcionando conocimientos mineralógicos en toda la superficie del núcleo.
Aprovechando redes neuronales convolucionales y un conjunto de entrenamiento de imágenes de clase mundial cuidadosamente curado por geólogos utilizando datos de escaneo multisensor, nuestro algoritmo de aprendizaje automático identifica y selecciona minerales de sulfuro utilizando imágenes de alta resolución. El producto mapea la distribución de sulfuros, el porcentaje de área y el tamaño de grano para apoyar la interpretación geológica cuantitativa.
Un flujo de trabajo basado en datos que combina datos de escaneo, registro geológico y productos avanzados para generar intervalos de muestreo optimizados y muestras de control de calidad (QAQC) basados en reglas específicas del sitio. El Muestreador Automático crea intervalos de muestra consistentes y repetibles que reducen el sesgo humano y mejoran la calidad del muestreo.
Descubra cómo los datos de XRF, hiperspectral, LiDAR, perfilado láser, imágenes de alta resolución y más se pueden combinar para proporcionar a los geólogos el conjunto de datos más completo que jamás hayan visto.
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