août 20, 2024
1. Acquisition de données plus rapide
Les méthodes traditionnelles de diagraphie des carottes prennent beaucoup de temps et obligent les géologues à inspecter et à enregistrer manuellement les données. Les technologies d’analyse des carottes, telles que l’imagerie hyperspectrale et la fluorescence X (XRF), automatisent la collecte des données, réduisant ainsi considérablement le temps nécessaire à la collecte d’informations complètes. Les données sont ainsi mises à la disposition des carottiers avant l’abattage, sans qu’il soit nécessaire d’attendre plusieurs semaines pour obtenir les résultats du laboratoire.
2. Amélioration de la précision et de la cohérence
La diagraphie manuelle peut être subjective et sujette à l’erreur humaine. La numérisation des carottes utilise des informations hyperspectrales et XRF pour fournir des données objectives et cohérentes afin d’aider les géologues lors de la diagraphie. Les solutions d’IA permettent la consommation de big data et l’utilisation de l’apprentissage automatique pour mieux définir les changements lithologiques et de domaine, ce qui garantit un modèle géologique plus précis. En utilisant les données XRF et hyperspectrales de fond de trou pour interpréter la lithologie, l’altération et la minéralisation, les carottiers effectuent des prélèvements plus cohérents et plus précis, ce qui améliore la cohérence et la précision du modèle à partir des racines.
3. Meilleure compréhension de la géologie
Les techniques de carottage fournissent des données minéralogiques et géochimiques détaillées qui permettent de mieux comprendre le corps minéralisé. Ces données sont essentielles pour comprendre les schémas d’altération et de minéralisation qui permettent d’optimiser les plans d’exploitation et l’estimation des ressources. Par exemple, des unités visuellement indiscernables peuvent être séparées à l’aide de données XRF et hyperspectrales. Des produits avancés tels que l’enregistreur automatique de lithologie et les cartes minérales de GeologicAIsont utilisés pour définir la composition et la distribution des minéraux dans la carotte. Ces interprétations peuvent être faites à temps pour informer les décisions de forage ou de plan de mine et avoir un impact significatif sur une mine active ou un programme de forage.
4. Intégration de données en temps réel
Les données de la Digital Core Table peuvent être intégrées à des logiciels géologiques, ce qui permet une analyse et une visualisation des données en temps réel. Grâce à ces solutions, le temps de prise de décision peut être réduit de quelques mois à quelques jours et les géologues peuvent prendre des décisions plus rapides et mieux informées, améliorant ainsi l’efficacité des activités d’exploration et de développement.
5. Réduction des coûts
En accélérant la collecte des données et en améliorant la précision, le scannage des carottes réduit le coût global des opérations d’exploration et d’exploitation minière. Une acquisition plus rapide des données signifie moins de temps d’arrêt pour les appareils de forage et une utilisation plus efficace des ressources. Des produits avancés tels que l’échantillonneur automatique peuvent être utilisés pour optimiser les programmes d’échantillonnage afin d’améliorer la modélisation et la planification minière, de réduire la dilution et d’optimiser les processus d’extraction du minerai. L’amélioration de la précision et de la cohérence des données de diagraphie entrant dans le modèle garantira que moins de temps et d’efforts humains seront nécessaires à l’avenir pour revoir et corriger les données existantes, puisque les données ont été étayées par la géochimie et l’hyperspectral depuis les racines.
6. Avantages pour l’environnement
Des données géologiques plus précises permettent de mieux cibler les activités de forage et d’exploitation minière, ce qui minimise les perturbations environnementales et les dépenses d’énergie. Le balayage des carottes permet d’identifier les zones les plus économiquement viables à exploiter, de détecter les accidents évités de justesse lors du forage et de réduire les excavations inutiles et les incidences environnementales qui en découlent. L’identification des éléments nocifs peut être utilisée pour surveiller les impacts environnementaux tout au long du cycle minier afin d’améliorer les responsabilités ESG.
7. Sécurité renforcée
Le carottage permet d’identifier rapidement les conditions géologiques dangereuses, telles que les zones de forte contrainte ou les failles majeures visibles à partir de la modélisation. Ces informations sont cruciales pour planifier des opérations minières sûres, prévenir les accidents et assurer la sécurité des travailleurs de la mine. Les données de RQD et de compétence de la roche générées par la table de carottage peuvent être intégrées dans le modèle pour aider à prendre de meilleures décisions en matière d’exploitation minière et de forage et garantir la sécurité des opérations.
8. Utilisation des données historiques
De nombreuses sociétés minières possèdent de vastes archives d’échantillons de carottes. La technologie de numérisation des carottes permet de réanalyser ces échantillons à l’aide de techniques modernes, d’extraire de nouvelles informations à partir d’anciennes données et de découvrir potentiellement des ressources jusqu’alors négligées. Les données héritées qui ne sont pas conformes aux nouvelles interprétations nécessitent beaucoup de temps et d’efforts pour être réexaminées et ont tendance à donner lieu à de vastes campagnes de réenregistrement. L’enregistreur lithologique automatique peut être formé et utilisé pour adapter les données existantes aux nouvelles interprétations des données de balayage, ce qui réduit considérablement le travail manuel nécessaire pour réexaminer ces données.
En intégrant ces technologies de pointe, la numérisation des carottes transforme l’approche traditionnelle de l’exploration géologique et de l’exploitation minière, ce qui se traduit par des opérations minières plus efficaces, plus rentables et plus respectueuses de l’environnement.