03/05/2026 - 05/05/2026
La geometalurgia se ha consolidado como un enfoque estratégico esencial para la industria mineral, promoviendo una visión integrada entre las geociencias, la ingeniería de minas y la metalurgia. En este contexto, el II Simposio de Geometalurgia reunirá a especialistas, investigadores, empresas e instituciones del sector para discutir los avances, desafíos y aplicaciones de esta disciplina en la optimización de procesos y la sustentabilidad minera.
Curso Corto: Modelamiento geometalúrgico mediante geoestadística avanzada y machine learning con RMSP
La instrucción estará a cargo de Diogo Silva, especialista de GeologicAI.
Este curso presenta conceptos y prácticas para la predicción de respuestas geometalúrgicas a partir de variables predictoras, abordando los principales desafíos del área, tales como el muestreo preferencial, la no aditividad, la complejidad multivariada, la falta de datos y la escasez de muestras.
A lo largo del curso, se explorarán flujos de trabajo integrados de geoestadística avanzada y machine learning, incluyendo ingeniería de atributos guiada por el conocimiento del yacimiento, modelos supervisados y no supervisados, regresiones multivariadas, modelos no paramétricos (Random Forest, GBM) y fundamentos de redes neuronales.
También se abordarán técnicas de procesamiento e imputación de datos, evaluación e interpretación de modelos, clustering, probabilidades de transición y la aplicación práctica de estos métodos en modelos de bloques y flujos de trabajo geometalúrgicos multivariados.
Enlace de inscripción: https://geomet.com.br/app/evento/paginas/cursos
