03/05/2026 - 05/05/2026
La géométallurgie s’est imposée comme une approche stratégique essentielle pour l’industrie minérale, favorisant une vision intégrée entre les géosciences, le génie minier et la métallurgie. Dans ce contexte, le IIe Symposium de Géométallurgie réunira des spécialistes, des chercheurs, des entreprises et des institutions du secteur pour discuter des avancées, des défis et des applications de cette discipline dans l’optimisation des procédés et la durabilité minière.
Cours de courte durée : Modélisation géométallurgique par géostatistique avancée et apprentissage automatique (machine learning) avec RMSP
La formation sera assurée par Diogo Silva, spécialiste chez GeologicAI.
Ce cours présente les concepts et les pratiques pour la prédiction des réponses géométallurgiques à partir de variables prédictives, tout en traitant des principaux défis du domaine, tels que l’échantillonnage préférentiel, la non-additivité, la complexité multivariée, les données manquantes et la rareté des échantillons.
Tout au long du cours, des flux de travail intégrés alliant géostatistique avancée et apprentissage automatique seront explorés, incluant l’ingénierie des attributs guidée par la connaissance du gisement, les modèles supervisés et non supervisés, les régressions multivariées, les modèles non paramétriques (Random Forest, GBM) et les fondamentaux des réseaux de neurones.
Les techniques de traitement et d’imputation des données, l’évaluation et l’interprétation des modèles, le clustering, les probabilités de transition ainsi que l’application pratique de ces méthodes dans les modèles de blocs et les flux de travail géométallurgiques multivariés seront également abordés.
Lien d’inscription : https://geomet.com.br/app/evento/paginas/cursos
